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来源:南方双彩网发布时间:2020-03-29  【字号:      】

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首先,在现有的计算机体系下,程序都是确定的(deterministic),即人类让程序怎么做,程序就只能这么做,绝对不会超过人类预先划定的范围(包括计算机产生的随机数,从某种程度上讲,也是确定的哦)。人工智能作为程序的一种类型,也遵循这么一个铁的定律。即使本文中讲到的RL Policy Network训练中的自我“学习”,也是在人类规定下进行的:迭代多少轮、每一轮怎么通过强化学习更新模型参数,都是由人一一事先确定的好的。这并不是人类意义上可以举一反三的自我学习。除非一种全新的体系诞生,让程序可以自行推理、自我复制、自我学习,在超出人类界定框架之外自我进化,并且恰巧进化出来要消灭人类这么一个念头,那才是我们真正需要担心的事情。

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15日18时30分,民警乔装成歌手,前往任某可能隐藏其中的一家演艺会所“应聘”,并最终发现嫌疑人任某在此上班的线索。民警随即顺藤摸瓜,于当晚在一酒店将任某抓获,之后又抓获同案嫌疑人张某。

既然是咨询,身为议员有责任细听方案,提出哪怕是不同的意见,而不是不容别人开口就反对。如果真有诚意要普选,应该知道“真普选”是个假议题。“真”的标准是什么?实行选票政治的西方国家也各有不同,美国、英国、澳大利亚都有不同的候选人产生和投计票方法,奉西方为圭臬的泛民指点一下我们,哪个国家是“真普选”?哪个国家是玩假的?选票政治的老家都以各自的国情、民情制定具体的票选方案,没有一个统一标准,那么在法律、行政框架下的香港普选方案,为什么就不是“真普选”?




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